YOLO格式的风机叶片缺损检测数据集，适用于YOLOv3-v11所有版本，可以用于本科毕设、发paper、做课设等等，有需要的在这里获取：

风机叶片损坏检测数据集

 数据集专栏地址：https://blog.csdn.net/qq_41304809/category_12900877.html?fromshare=blogcolumn&sharetype=blogcolumn&sharerId=12900877&sharerefer=PC&sharesource=qq_41304809&sharefrom=from_linkhttps://blog.csdn.net/qq_41304809/category_12900877.html?fromshare=blogcolumn&sharetype=blogcolumn&sharerId=12900877&sharerefer=PC&sharesource=qq_41304809&sharefrom=from_link

共5801张图像，共7类别，7类别分别是['burn', 'crack', 'deformity', 'dirt', 'oil', 'peeling', 'rusty']。

数据集划分:【训练集、验证集】【5872:494】

数据集采用YOLO标注格式。标注文件是适用yolo v3，yolov5， yolov7，yolov8 ，yolov9 ，yolov10，yolov11训练的txt格式。可以直接用于yolo系列模型训练。

注意：标注文件中的0-6代表['burn', 'crack', 'deformity', 'dirt', 'oil', 'peeling', 'rusty']；

数据集的yaml文件是写好的，只需要更换其中数据集路径就可以直接训练。

训练结果：